1构建基于向量的语义搜索应用
- 1在Weaviate中创建一个数据模式（schema），定义类名和向量化模块（如OpenAI或HuggingFace）
- 2将文本数据导入Weaviate，自动生成向量索引
- 3使用GraphQL或REST API执行相似性搜索查询，输入自然语言查询词，返回最相关的结果
2实现多模态数据检索（文本与图像）
- 1启用Weaviate的多模态向量化模块（如CLIP），配置图像和文本的向量生成
- 2导入包含图像URL和文本描述的数据对象，系统自动生成统一向量
- 3通过查询文本或图像，利用向量相似度检索跨模态的相关内容
3结合生成式AI进行知识库问答
- 1在Weaviate中存储文档或知识库内容，并配置生成式搜索模块（如OpenAI生成器）
- 2使用生成式搜索查询，输入用户问题，Weaviate先检索相关上下文
- 3将检索结果传递给大语言模型，生成基于上下文的精确回答