Unitlab AI

Unitlab AI 是一个面向生产级 AI 的企业多模态数据平台。团队使用一个受控工作空间来筛选、标注、审核、版本管理并管理跨图像、视频、音频、文本、文档、医学影像、病理切片和地理空间数据的训练数据。

Unitlab 支持图像、视频、音频、文本、PDF 和文档数据、HTML 网页、DICOM 和体量医学影像、全切片病理、地理空间图像、传感器和时间序列数据以及表格数据。连接的数据也可以通过多模态标注工作流进行组织和审核。

团队使用数据筛选来发现和准备相关样本，将选定项目流转至标注和质量保证环节，然后使用数据集管理来对标注数据进行视觉检查、筛选和版本管理，以便用于训练。本体、属性、血缘和访问控制在整个工作流中保持一致。

Unitlab 支持 AI 辅助的预标注、分割、目标跟踪和重复标注。团队也可以引入自有模型，将多个模型阶段与人工审核相结合，并在批准前编辑或验证每个预测结果。

Unitlab 的标注质量保证工作流连接了 Consensus（共识）、Quality Gate（质量门禁）和专家审核阶段。Consensus 将独立标注与配置的一致性要求进行比较。Quality Gate 隐藏批准的答案密钥来检查提交内容，设有单独的通过、失败和未评估流程。审核人员解决分歧，要求返工，并批准修正后的结果。基于角色的分配、验证规则和完整的标注历史记录使质量决策在数据集发布过程中可追溯。

是的。Unitlab 专为大型多模态数据集和复杂格式而构建，包括地理空间和全切片病理工作流程中的千兆像素图像、长视频和音频、体积 DICOM 研究，以及多页文档。数据集版本、队列和工作流程有助于保持长期运行项目的有序性。

是的。Unitlab 支持托管和本地部署选项。本地部署将数据保留在您控制的基础设施内，而托管部署使用加密的隔离存储和基于角色的访问控制。请联系 Unitlab 审查适合您安全要求的部署模式。

是的。团队可以通过 Unitlab API、Python SDK 和 CLI 连接数据、云存储、模型和工作流程。Unitlab 还与常见的云和机器学习基础设施集成，以便现有管道可以保持不变。

是的。您可以在没有信用卡的情况下免费使用 Unitlab AI。付费计划适用于更大的团队和数据集、高级协作、安全性、存储、部署和工作流程要求。