Ultralytics

是的。企业客户可获得专属支持、定制 SLA、灵活的许可方式，以及使用基于超过一百万张图像训练的定制模型的权限。Ultralytics 可部署到您自己的基础设施或私有云。请联系销售团队获取定制报价。

大多数平台只解决整个问题中的某一环节。Ultralytics 将标注、训练和部署统一为一个完整的计算机视觉系统。作为 YOLO 的创造者，Ultralytics 在计算机视觉技术方面拥有无可比拟的深厚积累，其托管在 GitHub 上的开源基础受到全球数百万开发者的信赖。

Ultralytics 为制造业、医疗健康、汽车、农业、零售和物流等行业的计算机视觉应用提供支持。团队将其用于视觉检测、医学影像、实时目标检测、人脸识别以及许多其他真实世界的 AI 应用场景。

在 Ultralytics Platform 上训练的模型可以部署到 43 个全球区域，并内置自动扩缩容和监控功能。该平台还支持导出为 ONNX、TensorRT、CoreML、TFLite 及其他格式，以便在 NVIDIA Jetson、Raspberry Pi 和手机等设备上进行边缘部署。

Ultralytics 提供基于浏览器的标注工具，并配备智能标注功能，可加速数据集创建。您可以直接在平台中绘制边界框、多边形和关键点，智能建议可显著减少手动标注时间。

Ultralytics Platform 支持完整的 YOLO 系列，包括最新的 YOLO26 以及用于现有工作流的早期 YOLO 模型系列。这些模型涵盖检测、分割、分类、姿态估计和有向边界框任务，模型规模从 nano 到 extra-large 不等。

是的。Ultralytics 提供免费方案，包含标注工具、模型训练和部署功能的使用权限。对于需要扩展规模的团队，还提供包含额外功能、优先支持及更高使用限额的企业方案。如需了解更多，请访问我们的定价页面。

Ultralytics 是一个完整的计算机视觉平台，可在一个统一的工作空间中完成数据集标注、在云 GPU 上训练 YOLO 模型，并部署到 43 个全球区域。它简化了从原始视觉数据到生产就绪的 AI 驱动应用的完整流程，取代了拖慢大多数计算机视觉项目的碎片化工具链。

Ultralytics 是一个端到端的计算机视觉平台，覆盖数据标注、YOLO 模型训练和模型部署全流程。它适合需要快速构建目标检测、图像分类、实例分割等视觉 AI 应用的开发者、数据科学家和工程团队，尤其适合希望从数据准备到上线部署使用统一工具链的用户。

Ultralytics 主要围绕 YOLO 系列模型提供训练支持，包括目标检测、分割、分类和姿态估计等任务。平台以 YOLO 模型为核心，通常不用于训练非 YOLO 架构的模型。如果用户需要训练其他类型的视觉模型，可能需要搭配其他框架。

Ultralytics 支持将训练好的模型部署到全球 42 个区域，这意味着用户可以在多个地理节点上运行推理服务，有助于降低延迟、提升访问速度，并满足数据本地化或合规要求。对于面向全球用户的应用，这种多区域部署能力可以减少跨地域调用带来的性能问题。