1在UbiOps上部署机器学习模型
- 1登录UbiOps官网并创建一个新项目。
- 2上传训练好的机器学习模型文件（如.pkl或.onnx格式）。
- 3配置模型的输入输出格式，并通过API接口进行部署。
2通过API调用UbiOps中的深度学习服务
- 1在UbiOps中创建一个深度学习服务并完成模型部署。
- 2获取该服务的API端点和访问密钥。
- 3使用编程语言（如Python）编写请求代码，向API发送预测请求。
3在UbiOps中管理多个机器学习版本
- 1在UbiOps项目中创建不同版本的机器学习模型。
- 2为每个版本设置独立的部署配置。
- 3通过API路由或界面切换不同版本进行测试或生产使用。