1快速租赁GPU运行深度学习模型训练
- 1访问晨涧云官网并注册账号，完成实名认证。
- 2在控制台选择所需的GPU实例类型（如A100、V100等），配置算力规格和存储空间。
- 3启动实例，上传训练代码和数据集，通过SSH或Jupyter Notebook连接环境。
- 4运行训练任务，监控资源使用情况，任务完成后释放实例以避免额外费用。
2按需调用API进行AI推理服务
- 1在晨涧云平台创建API密钥，获取访问凭证。
- 2选择预部署的AI模型（如图像识别、自然语言处理等），或上传自定义模型。
- 3通过RESTful API发送推理请求，集成到应用程序中，按调用量计费。
- 4根据响应日志调整模型或资源配额，优化推理性能和成本。
3搭建多节点集群进行分布式训练
- 1在晨涧云控制台创建多个GPU实例，确保它们位于同一网络环境（如VPC）。
- 2配置分布式训练框架（如PyTorch DDP或TensorFlow），设置节点间的通信参数。
- 3提交训练任务，利用平台提供的集群管理工具监控各节点状态和同步效率。
- 4训练完成后，导出模型并释放集群资源，节省长期占用成本。