1分析代码片段的运行时复杂度
- 1访问 TimeComplexity 官网，将你的代码片段粘贴到输入框中。
- 2点击分析按钮，AI 将自动识别代码结构并计算时间复杂度（如 O(n)、O(log n) 等）。
- 3查看结果，获取复杂度解释和优化建议，以改进算法效率。
2比较不同算法的效率
- 1在输入框中粘贴第一个算法的代码，记录其复杂度结果。
- 2替换为第二个算法的代码，再次分析并记录复杂度。
- 3对比两次结果，选择更优的算法用于你的项目。
3教学演示：向学生展示复杂度分析
- 1准备多个示例代码（如循环、递归、嵌套循环），在课堂上逐一粘贴到 TimeComplexity。
- 2运行分析，展示 AI 生成的复杂度结果和解释。
- 3引导学生讨论为何某些代码复杂度更高，并利用工具验证他们的猜测。