The Face Shape Detector

七种：鹅蛋脸、圆脸、方脸、长脸、心形脸、菱形脸和三角形脸。鹅蛋脸在颧骨处最宽，向下巴逐渐收窄。圆脸和方脸比例相近，区别在于下颌角度。长脸是纵向拉长的方脸。心形脸和三角形脸互为镜像，一个向下收窄，一个向上收窄，而菱形脸需要窄额头和窄下颌，颧骨占主导。

长宽比是用面部总长度（发际线中点到下巴底部）除以三个水平测量值中最宽的那个。接近1.0的读数表示短而紧凑的轮廓。超过1.5的读数表示拉长的轮廓。这是任何分类系统计算的第一个数值，在应用其他测量之前，它就能把七个类别缩小到两三个。

会，但很缓慢。面部脂肪分布会随年龄和体重变化，这主要改变颧骨和下颌的视觉宽度。骨骼结构变化要慢得多，下颌角在几十年间会有一些重塑。如果在几周内结果就变了，几乎总是由体重、肿胀或拍照条件引起的，而不是骨骼变化。

几乎所有的差异都来自四个原因。头发遮住太阳穴会使检测到的额头变窄。微笑会使颧骨线变宽。手机低于眼睛水平会放大下颌。广角前置镜头会夸大离传感器最近的部位。请在眼睛水平、一臂距离、头发向后、均匀正面光线下重拍。

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不会。面部网格由在浏览器标签页内运行的 Google MediaPipe 在本地计算。你的图像永远不会传到我们的服务器，永远不会写入数据库，关闭或刷新页面时就会从内存中清除。会话结束后不会保留任何内容，使用该工具也不需要账户。

照片在可重复性上更胜一筹。关键点检测每次都会放置相同的解剖点，而卷尺会因软组织滑动，并取决于你按压的力度。卷尺在深度上更胜一筹，因为它能跟随平面图像看不到的曲线。对于比例比值——这正是分类所需要的——照片方法是两者中更一致的。

是的。读数基于骨骼，因此相同的测量值和相同的阈值对两者都适用。男性下颌平均更宽，女性面部平均略短，这改变的是每个类别出现的频率，而不是其边界位置。只有造型建议会分开，分为胡须和发型建议或妆容和发型建议。

四个原因几乎解释了所有的差异。头发遮盖太阳穴会收窄检测到的额头宽度。微笑会加宽颧骨线条。手机低于视线水平会放大下颌。广角正面镜头会夸大靠近传感器的物体。请平视拍摄，距离一臂远，头发向后，在均匀的正面光线下重拍。