1用多 Hand 自主代理自动处理跨渠道客户咨询
- 1在 OpenFang 中创建或启用多个自主 Hand，分别负责邮件、社交媒体、在线聊天等不同渠道的客户咨询。
- 2为每个 Hand 配置对应的渠道接入（从 40 个渠道中选择）和 LLM 提供商（从 27 个提供商中选择），并设置统一的回复策略与知识库。
- 3开启 16 层安全防护中的内容过滤与权限控制，确保代理回复符合合规要求。
- 4在控制台中监控各 Hand 的自主处理状态，对需要人工介入的会话进行标记和转交。
2构建高安全性的自动化工作流并接入自有 API
- 1在 OpenFang 中新建一个自动化工作流，选择所需的自主 Hand 作为执行单元。
- 2通过 API 集成功能，将自有业务系统的接口注册为工具或数据源，供 Hand 调用。
- 3配置 16 层安全防护中的认证、加密和审计规则，限制 Hand 对敏感 API 的访问范围。
- 4启动工作流并观察执行日志，根据性能数据调整 Hand 的并发与调度策略。
3迁移或对比现有 Agent 框架并评估性能优势
- 1在 OpenFang 中导入或重建现有 OpenClaw、ZeroClaw、CrewAI、AutoGen 或 LangGraph 中的 Agent 逻辑。
- 2为重建后的 Hand 配置相同的 LLM 提供商和任务场景，保持变量一致。
- 3运行基准测试任务，记录 OpenFang 与原有框架在响应延迟、吞吐量和资源占用上的数据。
- 4根据对比结果，将生产环境中对性能要求较高的 Agent 任务迁移至 OpenFang。