tableArth

tableArth.ai 连接您的数据 - Google 表格、Excel 文件以及 MySQL、PostgreSQL 和 MongoDB 等数据库 - 并允许您用自然语言提问。您会立即获得答案、图表和仪表板，基于实时同步的数据，而不是一次性上传的数据。

Google 表格、Microsoft Excel 文件以及包括 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 和 Druid 在内的数据库。您还可以直接上传 CSV 和 Excel 文件。更多数据库连接器正在添加中。

连接的数据源保持实时。工作簿会自动与每个数据源同步，因此当您的基础数据发生变化时，分析结果会保持最新，无需重新上传。

可以。使用多数据源工作簿，您可以以自然语言提问，tableArth.ai 会从所有已连接的数据源中提取数据，返回一个统一的答案。

可以。您可以通过提问直接查询运行在您自己私有环境中的外部数据库，如 PostgreSQL、MySQL、MongoDB 和 Druid - 无需导出，并且查询会在您的数据所在位置执行。

可以。相同的引擎可以作为可嵌入的小部件、REST API 或 Chrome 扩展提供，因此软件团队可以在其产品中为客户提供自然语言分析功能。请参阅 For Software 页面。

数据源 Google 表格、Excel 和数据库 工作簿 保持同步的数据 与您的数据库对话 Postgres、MySQL、MongoDB 和 Druid Google 表格 AI 用自然语言分析您的表格 Excel AI 通过提问即可分析 Excel 文件

功能 自然语言、自动图表、仪表板 部署 小部件 · REST API · Chrome 扩展 安全与隐私 四种隐私模式，您的数据始终属于您 软件团队 可将相同引擎嵌入到您的产品中

博客 连接您的数据、自然语言查询、数据库 视频 演示和产品演示 文档 小部件和 REST API 集成指南 多数据源分析 一个问题涵盖所有数据

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数据库

模型能看到的内容。

tableArth 支持自然语言查询、数据可视化（如图表和仪表板）、数据筛选与聚合分析，适用于销售、运营、财务等多场景的实时数据分析需求。

tableArth 提供 API 接口和 SDK，支持主流编程语言如 Python、JavaScript，可快速集成到 Web 应用或企业系统中，具体集成方式可参考官方文档或联系技术支持。

tableArth 的 AI 模型基于大量真实数据训练，能够提供高精度的自然语言解析和数据分析结果，但在复杂或非结构化数据场景下，建议进行人工复核以确保结果可靠性。