Survey2Persona

Survey2Persona 通过自动化的数据分析流程，识别调查数据中的关键特征、行为模式和偏好倾向，将受访者聚类为具有代表性的虚拟用户画像（Persona）。用户只需上传调查数据（如 CSV 格式），工具会自动完成数据清洗、统计分析和画像生成，无需手动设置模型或编写代码，最终输出结构化的人物画像描述，包括人口统计特征、态度观点、需求痛点等维度。

Survey2Persona 主要面向产品经理、市场研究人员、用户体验设计师和创业者。适用于客户满意度调查、市场需求调研、用户行为研究等场景，尤其适合那些缺乏专业数据分析团队但需要从问卷结果中提炼洞察的个人或中小企业。需要注意的是，它的定位是快速洞察和画像构建，不适用于复杂的因果推断或严格的学术统计分析。

Survey2Persona 的技术核心在于将统计建模过程自动化。它在后端封装了数据处理算法（如因子分析、聚类分析等），能够自动检测数据类型、处理缺失值、选择最优的聚类方法，并通过自然语言生成技术将统计结果转化为通俗易懂的用户画像描述。用户只需要理解业务问题、上传干净的数据文件并解读最终的画像结果，而聚类数量选择、显著性检验等专业统计步骤均由工具自动完成。