1并行生成多个代码模块
- 1打开 super.engineering，创建一个新项目并指定 Git 仓库路径。
- 2在界面中添加两个 AI 编码代理，分别为代理 A 和代理 B 配置不同的 LLM 模型和指令。
- 3将不同的模块任务（如前端 UI 和后端 API）分配给代理 A 和代理 B，每个代理使用隔离的 Git 工作树。
- 4点击运行，观察 GPU 渲染的终端输出，合并各代理生成的代码提交到主分支。
2探索式重构与版本回退
- 1在项目中启动一个 AI 代理，用于重构现有代码库的一个函数。
- 2代理在隔离的 Git 工作树中执行重构，生成多个实验性提交。
- 3通过可视化界面对比不同重构方案的工作树差异，选择最优方案合并到主分支，或丢弃不合适的提交。
3多智能体协作解决复杂问题
- 1定义一个复杂任务（例如实现一个完整的 REST API），使用编排面板拆分为子任务：数据库设计、路由编写、错误处理。
- 2为每个子任务分配一个独立的 AI 编码代理，设置依赖关系（如先完成数据库设计再开始路由编写）。
- 3启动多智能体编排，系统自动按顺序或并行执行，并在 GPU 渲染的终端中实时查看各代理的日志和结果。
- 4检查最终合并的代码，通过内置终端运行测试验证功能正确性。