1并排对比多个大语言模型的回答质量
- 1在 Sparkian 工作区中,同时打开两个或更多模型聊天窗口(如 GPT-4 和 Claude)。
- 2向所有窗口发送相同的提示词或问题。
- 3并排查看各模型的实时回复,直接对比内容差异。
- 4将最佳回答或关键结论保存到共享项目中,供团队参考。
2边聊天边实时生成配图
- 1在聊天窗口中输入文字描述,例如“一只在星空下看书的猫”。
- 2触发实时图像生成功能,等待模型返回图片。
- 3根据生成结果调整描述词,重新生成直到满意。
- 4将最终图片和聊天记录一起保存到共享项目。
3团队协作完成网络研究并共享成果
- 1创建一个共享项目,邀请团队成员加入。
- 2在项目内使用网络研究功能,输入研究主题或问题。
- 3将检索到的网页摘要、数据或引用自动或手动添加到项目笔记中。
- 4团队成员在共享项目中实时查看、评论和补充研究结果。
