Snapkin

准到可以用来记录。我们用 500 份在秤上称过的饭菜测试了 Snapkin。一顿用手机拍的普通饭菜，它和秤的差距在 17% 以内。模拟的一周饭菜，差距在 10% 以内。一年前，AI 模型还没这么好：已发表的测试发现，它们平均差 23 到 36%。我们认为今天的模型已经够好了。照片还是看不到所有东西，比如锅里的油。所以 Snapkin 会写明它假设了什么，你可以修正。

不需要。没有秤，没有条码扫描，也没有要翻的食物数据库。你拍下盘子。Snapkin 拿盘子和旁边的餐具作参照，算出每份有多大。如果你知道某样东西的重量，可以在这一餐的对话里告诉它。它会照你说的算。

都能用。这正是重点。餐厅的盘子和家常菜，条码帮不上忙。拍餐厅的一盘菜、家里做的晚饭、一个包装、一张营养成分表，或者昨天剩下的半个披萨。同一餐可以拍好几张。想更准？食材下锅之前也拍一张。

蛋白质是唯一一个你要努力吃够的数字。碳水和脂肪是要小心别超的。蛋白质还决定你这一天剩下怎么吃。一整个下午，它比碳水和脂肪更顶饱。减重时，它保护你的肌肉。先把蛋白质安排好再搭一盘，另外两个通常就差不多了。所以大圆环给蛋白质，碳水和脂肪画得小一些。

一个订阅，按月或按年。由 App Store 或 Google Play 扣款。价格里已经含税。在整个欧元区都是同一个价，不管你所在国家的税率是多少。在欧元区以外，商店按本地价格用你的货币收费。确认之前，它会显示确切金额。月付先免费用三天。之后不取消，就转为付费。年付一次性扣款，算下来更便宜。没有免费版，之后也没有额外收费。随时可以在商店里取消。 首发期间，年度方案每年 €99.99 €49.99。现在订阅，只要订阅不中断，就一直是这个价格。

和这个页面一样，十种：英语、中文、印地语、西班牙语、法语、孟加拉语、葡萄牙语、印尼语、德语和荷兰语。在设置里选一种。之后应用对你说的一切都用这种语言：对某一餐提的问题、它记住的关于你厨房的句子，还有教练。切换之前写下的内容，还是原来的语言。

能。照样拍下来。它先留在你手机上。下次你在有信号时打开应用，它就会上传。所以没信号的餐厅或者飞机上，都不会在你这一天里留下缺口。

什么事都没有。每个问题都可以不答。“不知道”永远可以选。拍完照那一刻，这一餐就记上了。回答只是让估算更准。每个回答你都能撤销。

会。第一周它问得多，因为它还不了解你的厨房。当你的回答显出一个习惯，它就把这个习惯写成一句话。这句话你能读，也能删。几周之后，你常吃的东西不用再问就记好了。它记住的东西，从不推翻照片里的。照片里的标签排第一。然后是盘子上看得见的东西。然后是你为那一餐写的话。最后才是它记住的东西。

不用。越来越不需要它，才是重点。目标是搞清楚你吃的东西里有什么，直到你自己就能判断。大多数人几个月就能做到。如果你不再打开它，是因为不需要了，那就是这个应用做到了它该做的。

隐私政策写清楚了保存什么、还有谁能看到、保存多久。你可以在应用里删除账号和里面的一切。马上就会删掉。不需要问任何人。如果你登录不上，也可以在删除账号页面提出申请。

Snapkin 使用计算机视觉和深度学习模型识别餐盘中的食物种类、分量和烹饪方式，再结合内置的食物营养数据库估算总卡路里。整个过程无需手动称重或扫描条形码，只需拍摄一张餐盘照片即可在几秒内得到结果。

Snapkin 适合日常饮食记录、减脂或增肌期间的卡路里追踪、外食时快速估算热量，以及不想使用秤或条形码的轻量记录场景。尤其适合需要快速、低操作成本的用户。

Snapkin 的准确度受照片角度、光线、食物遮挡和混合菜品影响。对于单一或常见食物，估算较可靠；对于复杂混合菜、酱汁或隐藏食材，结果可能偏差。它更适合趋势追踪和日常参考，而非临床级精确测量。