1快速体验预训练模型效果
- 1访问SCNet官网,进入AI模型社区,浏览或搜索感兴趣的模型(如图像分类、文本生成等)
- 2点击模型卡片进入详情页,选择“在线体验”功能,上传测试数据或输入提示词
- 3查看模型输出结果,评估效果,若满意可收藏或直接进入下一步部署
2在云端训练并微调自定义模型
- 1在模型社区中选择一个基础模型,点击“训练”或“微调”按钮,进入训练配置页面
- 2上传自己的数据集(支持常见格式如CSV、JSON),设置训练参数(如学习率、训练轮数)
- 3提交训练任务,利用超算互联网的算力资源完成训练,监控训练日志和指标
- 4训练完成后,保存模型版本,并可直接进行推理测试或部署
3将模型部署为在线API服务
- 1在模型详情页或“我的模型”中选择已训练或收藏的模型,点击“部署”
- 2选择部署环境(如GPU实例)和资源规格,配置服务名称和访问权限
- 3确认部署,等待服务启动,获取API调用地址和密钥
- 4在应用或代码中调用API,实现模型的实际应用集成
