1从文字描述快速生成高质量插图
- 1前往 Sana 官方 GitHub 页面或在线 Demo，加载预训练模型
- 2在文本框中输入详细的提示词，例如“一只戴宇航员头盔的柴犬，背景是星空，超现实主义风格”
- 3调整图像分辨率、采样步数等生成参数（根据实际界面选项），点击生成按钮
- 4查看生成结果，若不满意可修改提示词或参数后重新生成
2概念设计初稿快速迭代
- 1打开 Sana 的推理代码或 Notebook，准备设计需求关键词列表
- 2批量输入多个变体提示词，例如“未来主义汽车，流线型，银色”和“复古蒸汽朋克汽车，黄铜，齿轮”
- 3运行批量生成，对比输出图像，快速筛选出符合方向的设计雏形
- 4将选中的图像作为参考，进入后续精细设计流程
3在资源受限环境中本地部署生成
- 1根据官方 GitHub 文档安装项目依赖（如 PyTorch、transformers 等）
- 2下载预训练权重文件，并配置好模型路径
- 3编写脚本调用 Sana 的文本到图像 API，传入提示词和输出路径
- 4在本地 GPU 或 CPU 上运行推理，生成图像并保存结果