RemoveText

上传 JPG、PNG 或 WebP 图像，可选择描述要删除的单词，然后开始任务。AI 会擦除可见文本并重建覆盖区域，您可以查看并下载干净的结果。

可以。新验证账户初始有 30 个免费积分。处理一张图像需要 10 个积分，因此初始余额足以无需输入支付信息尝试最多 3 张图像。

RemoveText 不会在完成的下载中添加自己的水印。仅编辑您拥有或获得修改权限的图像。该工具旨在删除可见文本，而不是绕过所有权标记或权利通知。

该工具生成的新像素会遵循附近的颜色、纹理、光照和形状。结果取决于图像复杂度，但这种方法通常比模糊、克隆或用实色块覆盖文本更自然。

可以。添加自定义指令，例如删除左侧标志上的文本但保留右侧的文字。清晰的基于位置的指令有助于模型保留应保留的内容。

您可以上传 JPG、JPEG、PNG 和 WebP 文件。每张图像最大为 20 MB，您可以将最多 10 张受支持的图像添加到一个批次中。原始宽高比将得到保留。

可以。常见用途包括删除海报标题、表情包字幕、促销销售文本、标签、日期、标志和其他从照片或设计图像中可见的单词。

处理开始时会预留积分。如果 AI 任务失败，预留的积分将自动返还。您可以调整指令或图像后再次尝试。

可以。RemoveText 利用 AI 重建移除区域背后的背景，而不仅仅是简单涂抹。它分析图像中的周围像素、纹理和光照信息，在复杂背景（如砖墙、草地、衣物褶皱等）下也能生成自然过渡，避免明显的修复痕迹。不过，对于遮挡面积极大或背景信息严重缺失的情况，重建效果可能受到一定限制。

常见场景包括：① 清理照片中的水印、字幕、日期戳或广告文字；② 去除截图中的 UI 文字，便于素材复用或演示；③ 清理商品图中的品牌标识或标签，用于设计二次编辑；④ 修复扫描文档中多余的标注文字。由于工具专注于文字移除，对纯文字叠加或轻微透视文字效果最佳。

传统修复工具（如 Photoshop 的内容感知填充）基于局部像素采样，遇到复杂背景时容易产生模糊或扭曲。RemoveText 基于深度学习模型，经过大量『带文字/无文字』图像对的训练，能够理解场景结构（如墙面延伸方向、物体轮廓），并显式推断被遮挡区域的语义内容，因此重建的背景在纹理、透视和光照上与原图更一致，尤其在视觉复杂的图像中优势更明显。