Promptlayer

PromptLayer 是一个 AI 工程平台，将提示词注册表和可视化提示 CMS 与 LLM 评估、可观测性和代理追踪相结合。工程团队使用它来对提示词进行版本控制、测试、部署和监控，而领域专家可以在不修改应用程序代码的情况下改进提示词行为。

针对每个请求跟踪产生该请求的确切提示词版本，然后按版本比较质量、使用情况、成本和延迟。PromptLayer 将生产日志和追踪连接到提示词版本和评估分数，因此团队可以衡量提示词更改是否改善了行为，而不是依赖手动抽查。

将提示词保存在具有不可变版本历史记录、差异、发布标签和回滚功能的中央注册表中。PromptLayer 允许团队将经过测试的版本推广到开发或生产环境，进行 A/B 测试，并在不更改应用程序代码或等待完整重新部署的情况下恢复已知良好的提示词。

通过每个提示词或模型更改运行代表性数据集，并使用确定性检查、人工审核和 LLM 作为评判者的评分器对输出进行评分。PromptLayer 支持计划和 CI 触发的回归评估、并排模型比较以及新提示词版本上线前的历史回测。

记录每次 LLM 请求的 token 使用量、模型成本和响应延迟，然后按提示词版本、模型、供应商和工作流对这些指标进行分组。PromptLayer 提供可搜索的请求日志和代理追踪，使团队能够识别昂贵或缓慢的步骤，并验证优化的影响。

将提示词版本视为可部署的软件构件：通过 SDK 或 REST API 获取它们，在更改时运行回归评估，并在检查通过后仅提升发布标签。PromptLayer 提供版本化的提示词、程序化 API、Webhook 和评估工作流，以实现受控的 CI/CD 发布。

Promptlayer 主要支持 OpenAI 提供的多种模型，包括 GPT-3、GPT-3.5、GPT-4 等，同时兼容其他通过 OpenAI API 接入的模型。

Promptlayer 适用于提示工程师进行提示调试、性能分析、请求跟踪以及多轮测试等场景，特别适合需要优化和管理 AI 提示的开发人员和研究人员。

Promptlayer 主要作为 SaaS 平台提供服务，但其核心功能基于 OpenAI API，因此可以通过自定义集成方式实现部分本地化部署，具体需根据实际需求评估。