OpenObserve

在1/140的存储空间和1/30的计算资源下保存一年的日志。列式Parquet存储，用Rust编写，基于DataFusion引擎。无需构建索引，因此不会产生双重费用。单个客户每天处理5 PB数据。在大多数供应商将其作为路线图项目时，已证明其可扩展性。查看基准测试 → 存储成本，相同遥测数据，相同的一年期。两个条形图按比例绘制。Elasticsearch $140 OpenObserve $1 ← 那个4像素的细条是整个条形图。存储成本低140倍。你花140美元在Elasticsearch中保存日志，可以在这里获得相同的一年保留期，只需1美元。

PB级日志搜索。使用熟悉的SQL格式进行日志的摄入和查询：无需索引税，没有意外的存储账单。探索日志

指标。以任何规模存储和查询兼容Prometheus的指标，使用与您的日志相同的引擎。探索指标

分布式追踪。通过完整的追踪上下文跟踪每个请求跨服务的情况，并自动与日志和指标相关联。探索追踪

几分钟内构建仪表板。将每个信号的拖放面板跨平台拖动，或直接导入您现有的Grafana仪表板。探索仪表板

警报。对日志、指标和追踪设置实时和计划警报，并将通知路由到Slack、PagerDuty、电子邮件等。探索警报

AI SRE代理。一个始终在线的代理，可对事件进行分类、关联根本原因，并为您起草事后分析报告。探索AI SRE

AI助手。在每条日志、指标和追踪中提出自然语言问题。获取答案，而不是另一个查询语言。探索AI助手

LLM可观测性。追踪提示词、完成内容、令牌使用情况和成本，跨您的LLM应用调试质量和支出。探索LLM可观测性

SLO。定义并监控服务级别目标，以确保一致的性能。探索SLO

合成监控。从外部主动监控您的应用程序和服务。探索合成监控

Kubernetes。跨每个集群提供全栈可见性。通过一条命令部署收集器。容器日志、集群事件和指标同时到达，还为已运行的工作负载提供零代码追踪。容器日志、Kubernetes事件和集群指标一次安装即可获取。为尚未仪器化的工作负载提供零代码追踪。仪表板和警报规则预建。在短暂且高基数的变动中依然稳定。探索Kubernetes可观测性 Kubernetes~3分钟设置 Cluster Logs Metrics Events Traces curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/openobserve/o2-datasource/main/k8s/install.sh | bash -s -- \ --cluster-name=cluster1 \ --access-key=•••••••••••••••••••••••• \ --o2-url=https://your-org.openobserve.ai 安装cert-manager、OTel operator和收集器自动完成 pod日志 cluster metrics app traces 一次事件，一个时间戳

OpenObserve 是一个 AI 编程工具，主要用于代码生成、代码优化和智能调试。它适用于开发人员在编写代码时提供实时建议和自动修复功能，提升开发效率。

OpenObserve 支持多种主流编程语言，包括 Python、JavaScript、Java、C++ 和 Go 等，能够为不同语言的代码提供智能化支持。

OpenObserve 基于先进的 AI 模型，具备上下文理解能力，可以分析代码逻辑并提供精准的建议。同时，它支持与主流开发环境集成，实现无缝协作。