OmniFlash

AI 运动控制使用图片和运动参考，创建新的视频变体。上传图片点击上传PNG 或 JPG（最大 20MB）上传动作视频点击上传MP4、MOV 或 WEBM（最大 100MB）Kling 2.6失败率低上传动作视频后可计算所需积分生成示例视频模特放下双手，转向一侧。闪光灯捕捉到了照片三只猫看着玉米，其中一只跳起来开始吃玉米街头赛车。镜头来回切换，最终聚焦在一只戴帽子的哈士奇身上

AI特效探索快速 AI 视频特效，把参考素材和提示词变成动态画面、场景和适合社交发布的短片。上传图片AI Dancing生成活力十足的舞蹈表演，动作顺滑，节奏鲜明，舞台感更强。点击切换点击上传PNG 或 JPG（最大 20MB）Grok Imagine失败率高所需积分: 10生成示例视频AI Dancing

它是谷歌 Gemini Omni 系列中的多模态 AI 视频模型，旨在基于文本、图片、音频和视频输入，创建并编辑带音频的高质量视频。

它围绕“任意输入创作”设计。根据谷歌模型卡，它可以处理文本字符串、图片、音频和视频文件，并输出带音频的高质量视频。

Gemini Omni 是更大的模型家族，而 Flash 模型是这个家族中首个面向快速多模态视频创作和编辑的发布版本。

可以。它的重要优势是对话式视频编辑：用户可以用自然语言指令细化片段，而不必每次都从单个提示词重新开始。

适合。它尤其适合社交短片、产品营销、广告变体、电商视频和创作者流程，因为双子座全模态可以结合参考素材、指令和音视频想法。

它把多个创作步骤压缩成一个工作流：文本转视频、图片转视频、视频到视频编辑、参考控制、原生音频，以及通过对话进行迭代修改。

可以。它面向参考驱动创作，用户可以用源素材引导风格、运动、角色、产品外观或场景方向。

会。带音频输出让它比无声视频生成更适合社交发布、广告、讲解视频和叙事短片。

谷歌指出，跨编辑保持完全一致、复杂运动和完美准确的文字渲染仍然具有挑战。应把它视为强大的创意模型，而不是逐帧确定性的系统。

最强的流程从参考素材、清晰提示词和短迭代周期开始。团队可以把这些思路用于广告概念、产品故事、教育短片和创作者测试。

不是。此页面用于解释模型，并展示受 Gemini Omni 启发的 AI 视频工作流。除非后续真正加入支持，否则不会声称本站已官方集成 Google API。

OmniFlash 提供多种视频编辑功能，包括剪辑、添加字幕、背景音乐、转场效果以及AI智能生成视频内容。用户可以通过简单的操作完成专业级的视频制作。

OmniFlash 适用于个人创作者、社交媒体运营者和小型企业，可用于制作短视频、广告片、教学视频等，尤其适合需要快速生成高质量视频的场景。

OmniFlash 基于AI技术，支持智能脚本生成、自动画面匹配和语音合成，能够显著提升视频制作效率，并降低对专业设备和技能的要求。