MuseNet

MuseNet 是一个深度神经网络，能够生成最长 4 分钟的音乐作品，支持 10 种不同乐器，并可以融合多种风格，例如乡村音乐、莫扎特古典乐、披头士流行乐等。它通过预测大量 MIDI 文件中的下一个 token 来学习音乐规律，而不是依靠显式编程的音乐规则。

MuseNet 主要适用于音乐创作辅助、灵感激发、背景音乐制作和教育演示等场景。用户可以通过指定风格和乐器组合，快速生成独特的音乐片段，作为作曲的起点或配乐素材，尤其适合需要探索跨风格融合的创作者。

MuseNet 基于深度神经网络，采用类似 GPT 的 Transformer 架构，通过自监督学习在数十万份 MIDI 文件上训练。它学习预测音乐序列中的下一个 token（音符事件），从而自动发现和声、节奏和风格的内在规律，无需人工编写音乐规则。