Mouse-1

Mouse-1 是面向智能体框架的快速决策层。它接收智能体的当前状态和可选动作，输出一个概率值，让 harness 自行处理路由、门控、验证等小决策；而推理和代码生成等复杂任务仍交给主 frontier 模型。官网示例中，同一提示下 Mouse-1 在 frontier 模型返回首个 token 前就完成了任务。

Mouse-1 定价为每 1000 次决策 0.10 美元，输入 0.10 美元/百万 token，输出免费；官网称比 frontier 模型便宜最多 65 倍。响应速度约 100 毫秒，一次请求最多可回答 128 个问题，快于聊天模型返回首个 token 的速度。

Mouse-1 采用零数据保留策略：对请求评分后即丢弃，不存储也不用于训练。同时它只从你提供的选项中做选择，官网测试中植入指令导致的决策翻转率为 0%，因此较难被注入攻击。