1通过真实业务场景评估AI模型表现
- 1登录 Micro1 平台,进入‘任务管理’模块。
- 2上传与实际业务相关的测试任务数据集。
- 3运行模型评估,查看各任务的性能指标与错误分析报告。
2利用专家知识优化模型训练流程
- 1在 Micro1 中创建新项目,选择‘专家数据生产’功能。
- 2输入领域专家的知识或规则,生成结构化训练数据。
- 3将生成的数据用于模型训练,并跟踪模型改进效果。
3追踪AI模型在复杂任务中的错误原因
- 1在 Micro1 的‘评估分析’页面中,选择需要分析的模型版本。
- 2执行多轮测试任务并收集反馈数据。
- 3查看详细错误日志与人工反馈,定位模型问题根源。
