MemorySync

1# 安装：pip install memorysync2# 使用 API key 认证时，end_user_id 为必填项。3import os4from memorysync import MemorySyncClient5 6client = MemorySyncClient(7 api_key=os.getenv("MEMORYSYNC_API_KEY", "your-api-key-here"),8 base_url="https://api.memorysync.io",9 end_user_id="user_42",10)11 12# 保存一条记忆。source 标记来源；tags 用于召回时过滤；13# importance 是 0..1 的提示值，供排序器使用。14client.add(15 "Customer asked about churn drivers in the enterprise plan.",16 source="api",17 tags=["billing", "churn"],18 importance=0.8,19)20 21# 语义召回。22# k = 返回排名最高的记忆数量（1-50，默认 5）。23hits = client.query("How can we reduce churn for enterprise users?", k=5)24for m in hits.memories:25 print(m.id, m.score, m.text)

MemorySync 主要解决 AI 编码代理在跨会话工作时遗忘上下文的问题。它通过持久化 AI 记忆和远程 MCP 基础设施，让编码代理能够在不同会话之间保留和回忆项目上下文、代码决策和用户偏好，从而避免重复解释和上下文丢失。

MemorySync 适用于需要长期维护上下文的 AI 编码工作流，例如多轮迭代开发、跨天或跨周的项目协作、多个编码代理协同工作，以及需要记住历史决策和代码约定的场景。它特别适合使用 MCP 协议的编码代理，帮助其在远程环境中保持记忆一致性。

MemorySync 的核心技术特点包括：1）持久化 AI 记忆，确保上下文不随会话结束而丢失；2）远程 MCP 基础设施，支持编码代理在分布式或远程环境中访问记忆；3）专为 AI 编码代理设计，能跨会话回忆项目相关上下文。它通过标准化协议与代理集成，提升编码任务的连续性和效率。