Llama

Llama 4 是一款基于原生多模态架构和混合专家模型（MoE）设计的超级智能体，支持文本、图像、音频等多种模态输入与输出。其主要应用场景包括但不限于智能客服、内容生成、数据分析、多模态推理等，适用于需要处理复杂信息和跨模态任务的企业和开发者。

Llama 4 采用了原生多模态架构，能够同时处理多种类型的数据输入；结合混合专家模型（MoE），提升了模型的效率和性能；此外，它拥有1000万token的上下文窗口，极大地扩展了其处理长文本和复杂任务的能力。

Llama 4 拥有1000万token的上下文窗口，这一特性使其能够处理超长文本或复杂的多模态数据，适用于需要深度理解和长期记忆的任务，如法律文档分析、长篇论文撰写、多轮对话系统等场景。