1快速构建图像分类器用于物体识别
- 1收集并上传包含目标物体的图像数据集（如猫和狗的照片）到LinerAI平台。
- 2选择图像分类模型类型，点击训练按钮，LinerAI自动训练机器学习模型。
- 3训练完成后，在应用界面中集成模型API，即可实现实时物体识别功能。
2创建文本情感分析模型用于客户反馈分析
- 1准备带有情感标签（正面/负面）的文本数据集（如客户评论），上传至LinerAI。
- 2选择文本分类任务，配置模型参数并启动训练。
- 3导出训练好的模型，嵌入到Web应用中，自动分析新反馈的情感倾向。
3构建预测模型用于销售数据趋势预测
- 1上传历史销售数据（包含时间、销售额等特征）到LinerAI。
- 2选择回归或时间序列预测模型，设置目标变量（如未来销售额）并训练。
- 3将模型部署为API，在业务仪表盘中调用，生成未来销售预测结果。