1快速部署深度学习模型到云端API
- 1在LightningAI平台上创建新项目,上传你的模型代码和训练权重
- 2使用平台提供的预配置环境(如PyTorch或TensorFlow)进行测试运行
- 3一键部署为REST API,获取访问端点并集成到应用中
2协作训练大规模机器学习模型
- 1创建团队项目,邀请成员并共享数据集和代码仓库
- 2利用平台的多GPU资源启动分布式训练任务,监控实时指标
- 3自动保存训练checkpoints,方便版本回滚和结果对比
3快速搭建AI原型用于演示或验证
- 1从模板库选择预构建的模型(如图像分类或文本生成)
- 2上传少量样本数据,使用平台自动调参功能优化模型
- 3生成可交互的演示界面,并分享链接给利益相关者
