1零基础学习者系统入门神经网络
- 1访问官网 https://brilliant.org/courses/intro-neural-networks/ 并注册/登录账号
- 2从课程列表的第一课开始，依次学习神经网络的基本概念（如神经元、权重、激活函数）
- 3跟随课程中的交互式示例和可视化演示，动手调整参数观察网络行为
- 4完成每节课后的练习题，巩固对模式识别和网络训练流程的理解
2学生配合课堂内容进行复习巩固
- 1先回顾课堂笔记中关于神经网络的部分，找出薄弱知识点
- 2在课程目录中跳转到对应主题（如反向传播、损失函数）的章节
- 3重点观看配套的动画图解和分步推导，并与教材中的公式对照
- 4用课程自测题检验掌握程度，针对错题重新学习相关小节
3希望快速掌握核心概念的职场人士
- 1利用碎片时间以模块为单位学习，每模块只需10-15分钟
- 2忽略数学推导细节，先专注理解网络的整体运作流程（输入→隐藏层→输出）
- 3借助课程中的类比和实际案例（如图像识别、模式分类）建立直觉
- 4完成所有单元后，尝试向同事用通俗语言解释神经网络的工作原理以验证理解