LandingAI

使用通用大语言模型的团队常常在 PDF 和电子表格中遇到幻觉和缺少来源引用的问题。ADE 以视觉优先，提取带有完整依据的结构化 JSON。它保留布局和结构——表格、表单和标题——提供更高的准确性、更少的脆弱启发式方法，并为生产环境提供更强的治理能力。

LandingAI 可用于多种计算机视觉项目，包括但不限于产品缺陷检测、质量控制、自动化分拣、图像分类和目标检测等。其基于云的平台支持用户快速构建和部署定制化的视觉解决方案。

LandingAI 提供了用户友好的界面，使非技术人员也能通过拖放功能创建和训练模型。然而，对于更高级的功能或自定义开发，可能需要一定的编程知识（如 Python）。

LandingAI 基于云的架构提供了高效的模型训练能力，具体速度取决于数据集大小、模型复杂度和计算资源分配。通常，中等规模的数据集可以在几分钟到几小时内完成训练。