1部署一个具备长期记忆的AI客服助手
- 1在Kimi平台创建OpenClaw实例，并配置长期记忆存储（如向量数据库）。
- 2上传产品知识库和历史对话记录，让Agent学习并记住用户偏好。
- 3设置自动回复规则，并绑定到企业微信或Slack渠道。
- 4测试对话，验证Agent能根据记忆准确回答用户重复问题。
2设置定时任务日报自动生成与推送
- 1在Kimi Claw中创建一个新的定时任务，指定触发时间（如每天9:00）。
- 2编写任务脚本：调用数据API获取昨日关键指标，并用模板生成日报文本。
- 3配置推送目标（如钉钉群或邮件），开启自动执行。
- 4验证任务运行后，检查是否按时收到正确日报。
3在Claw群组中实现多Agent协同办公
- 1在Kimi Claw群组内添加多个Agent，分别赋予不同职责（如：信息检索、任务分配、数据分析）。
- 2邀请人类成员加入同一群组，通过@指定Agent完成特定子任务。
- 3群组内发布一个复杂需求（如：制定月度市场策略），观察Agent分工协作。
- 4根据协同结果调整Agent指令，优化任务流程。