1使用多Agent协同群聊完成项目规划
- 1在JVS Claw中创建一个群聊，邀请不同专长的AI Agent（如市场分析、技术研发、财务评估）加入群组。
- 2输入项目目标，例如'开发一款智能家居产品'，各Agent根据自身角色自动讨论并生成方案。
- 3在任务执行过程中，点击任务节点查看每个Agent的推理过程，必要时人工介入修改意见。
- 4群聊结束后，导出完整会议纪要及分工计划，直接下发到团队成员。
2训练成长型Skill打造专属客服助手
- 1在JVS Claw的Skill市场中下载或创建'客户问答'Skill模板，配置基础问答库。
- 2导入历史客服对话记录（CSV格式），系统自动分析高频率问题并建议优化回复。
- 3启用自进化模式，允许AI在真实对话中根据客户反馈微调回复策略，并定期审核学习日志。
- 4将训练好的Skill绑定到企业微信或网页客服入口，上线后持续监控其准确率。
3私有化部署实现本地文档智能处理
- 1在本地服务器或内网环境中启动JVS Claw的Docker容器，完成安装配置。
- 2上传公司内部合同、技术手册等PDF/Word文档至知识库，开启本地LLM索引。
- 3在聊天界面提问'最近采购合同中的付款条款有哪些'，AI自动检索并高亮相关段落。
- 4设置审批节点，当AI提取关键信息（如金额、日期）时自动抄送主管人工复核。