1加速靶点发现与验证
- 1登录Insilico平台,上传或选择目标疾病相关的基因表达和蛋白质组学数据
- 2使用生成式AI模型分析数据,生成潜在药物靶点候选列表
- 3通过平台内置的验证工具筛选靶点,评估其与疾病关联的置信度
2生成新型小分子化合物库
- 1在平台中指定目标蛋白结构或结合位点参数
- 2利用生成式AI算法自动生成符合药效和毒性要求的小分子候选化合物
- 3导出化合物库,用于后续体外或体内实验筛选
3优化临床试验设计
- 1输入已有临床前数据和患者生物标志物信息
- 2使用AI预测模型分析药物响应和潜在副作用
- 3根据分析结果调整试验分组、剂量或终点指标,生成优化后的试验方案
