1部署AI支持代理,自动处理常见客户咨询
- 1接入Infer平台,选择或上传预训练的支持类模型(如FAQ问答模型)
- 2配置自动回复规则,将模型推理结果映射到标准答复模板
- 3将Infer的API集成到现有客服系统(如Zendesk或自定义聊天窗口)
- 4上线后进行小流量测试,根据客户反馈持续微调模型参数
2使用推理模型自动筛选高意向销售线索
- 1准备历史客户数据(如互动记录、购买行为),用于训练或微调线索评分模型
- 2在Infer中启动模型推理任务,将实时线索数据批量输入API
- 3设置评分阈值,高分段线索自动推送至销售团队跟进列表
- 4定期评估模型命中率,更新训练数据以优化推理准确度
3生成个性化销售沟通内容,加速客户响应
- 1输入客户画像与谈话要点,调用Infer推理接口生成定制化邮件或话术
- 2对生成的多个版本进行A/B测试,选择最佳响应模板
- 3将有效模板固化到销售自动化流程中,用于后续客户触达
- 4根据客户回复反馈调整提示词,让模型更贴合实际场景
