Imentiv

产品测试了解用户如何体验您的产品。团队花费数周进行产品测试，但功能、流程和界面的真实情感反应仍然是一个关键盲点。反馈表在事后收集意见，而不是当时产生的挫败感、困惑或愉悦感。 理解每个产品决策背后的情感 通过捕捉用户对每次互动的真实反应来改善用户体验，揭示摩擦、参与度和流失点。 产品测试的应用 01 看清用户遇到困难的地方 在记录的会话和焦点小组中检测挫折和困惑的时刻，反映用户在体验过程中的感受。 02 理解推动参与度和流失的因素 确切知道哪些功能令人愉悦或令人不知所措，以及用户在哪里默默放弃。 03 用情感证据优先解决问题 停止猜测需要改进的地方，并围绕用户实际感受指导产品开发路线图。 观看示例分析

领导力培训通过行为智能增强领导力 传统培训关注需要改进的地方，但常常忽略了沟通对团队的影响。没有明确、可操作的方向，误解可能会影响对齐、信任和结果。 以清晰代替假设 通过AI在领导力发展中的应用，为领导力沟通带来更清晰的理解，支持更有意识的培训。 领导力培训的应用 01 理解领导者的表现 查看沟通在语气、表现和传达方式上被他人体验的方式。 02 识别影响团队动态的模式 认识到影响信任、清晰度和参与度的重复行为。 03 支持更有效的培训对话 通过清晰、基于观察的见解，为培训带来重点和方向。 观看示例分析

销售电话分析通过更清晰的销售对话促成更多交易 销售团队在系统中跟踪活动，但影响买家决定的时刻仍然不明确。当客户反应未被完全理解时，购买信号会被错过，交易停滞，收入被搁置。 理解驱动买家决策的因素 通过情绪AI在销售电话分析中提供清晰的买家互动，支持更有效的交易决策。 销售电话分析的应用 01 理解买家在对话中的反应 查看通话过程中反应的变化，更好地识别兴趣、犹豫和意图。 02 识别影响交易结果的时刻 发现对话转变的地点以及机会是赢得还是失去的地点。 03 改进销售执行和培训 通过更专注的培训和支持更强的销售表现。 观看示例分析

心理健康通过情感数据协助专业人士 大多数健康平台依赖自我报告的反馈，使会话的真实情感影响变得模糊。缺乏深入理解，体验难以适应个体需求和不断变化的情绪状态。 理解每次会话中用户的真实感受 通过情绪AI为情感健康带来更清晰的理解，支持更具响应性和个性化的体验。 心理健康的应用 01 在互动中捕捉情感反应 了解个人在治疗、辅导和引导会话中的体验。 02 识别不同项目和格式中的模式 确定不同类型的会话和交付风格之间的反应差异。 03 改进体验的交付方式 根据观察到的用户反应改进内容、指导和结构。 观看示例分析

多模态理解 结合所有信号，做出清晰决策。 当信号分散时，决策会失败。一个统一的系统将视频、语音、文本和图像结合起来，分析人们如何看、说和表达，基于已建立的心理学框架。 专家心理学家审核可根据要求提供，为每项AI分析添加人类验证层。 它能理解的内容 视频 - 跟踪面部表情、目光和随时间变化的行为 语音 - 捕捉语调、说话人和对话中的变化 文本 - 基于上下文理解检测30多种情绪 图像 - 精确读取面部表情，即使在大规模情况下也能做到

对话洞察 提出任何问题，获取基于情感数据的答案。 就您的内容提出问题，即可获得即时答案，这些答案由面部、语音和文本中的真实情感数据支持。 它能揭示的内容 提出特定上下文的问题，即可在视频、音频、文本和图像中获得即时答案 从推荐的问题开始快速获取洞察 将复杂的多模态情感数据转化为清晰、可操作的洞察，以做出更好的决策

人格智能 解码人格，找到最佳匹配。 通过面部和语音行为信号分析人格，基于大五（OCEAN）模型，以改善销售电话、招聘、领导力和跨使用场景的决策。 它能揭示的内容 每个人的总体人格概况 按时间线分析人格以跟踪变化 团队契合度与角色匹配 基于真实的的行为模式 开放性 尽责性 外向性 宜人性 神经质

Imentiv AI 通过多模态智能分析视频、音频、文本和图像，以获得完整的感情画面。然后 Imentiv AI 使用大语言模型分析这种多模态情感数据，并提供关于媒体的更深层次见解和回答问题，以帮助企业做出更好的决策。虽然许多竞争对手提供原始的单模态工具，如基本的文本情感分析或简单的调查，我们的方法可以捕捉更丰富的见解

是的。Imentiv AI 的 API 可以集成到 CRM、人力资源、客户服务和其他企业工作流中，具有灵活的定制实现。我们还提供与您行业需求和业务 KPI 对齐的定制仪表板和报告。

Imentiv AI 在设计时考虑了 GDPR 原则，包括数据隐私、安全性和基于同意的处理。该平台支持诸如用户同意管理、数据最小化和对个人数据的安全处理等功能，以符合监管要求。对于企业部署，Imentiv 可以配置以满足特定的合规需求，包括区域数据托管和定制的隐私控制。正式的合规评估和持续改进是我们保持强大数据保护标准承诺的一部分。

Imentiv 可以分析视频中人物的面部表情、语音语调以及整体情境，从而识别出如喜悦、悲伤、愤怒、惊讶等基本情绪，并提供详细的情感变化趋势分析。

Imentiv 适用于影视内容优化、广告效果评估、用户反馈分析以及教育视频的情感影响研究等场景，帮助用户更精准地理解视频内容对观众的情绪引导作用。

Imentiv 基于深度学习和自然语言处理技术，具备高精度的情感识别能力，支持多语言视频分析，并能够实时或批量处理视频数据，提供可视化的情感分析报告。