Hume

Hume 基于大规模情感科学模型，可识别超过 50 种细粒度情绪维度，包括喜悦、悲伤、愤怒、恐惧、惊讶、厌恶等基础情绪，以及困惑、满足、焦虑、期待等复合情绪。它同时分析语音语调、面部表情和文本语义，输出多维度的情绪评分，而非简单的正负向分类。

Hume 主要应用于需要理解用户情绪反馈的场景，例如：1）产品体验研究，通过分析用户测试中的表情和语音评估交互设计；2）心理健康与客服质检，辅助识别通话中的情绪波动；3）内容创作与广告测试，评估观众对视频或广告的情绪反应；4）人机交互，让 AI 助手根据用户情绪调整回应方式。

Hume 采用多模态融合架构，同时处理语音、面部视频和文本输入，利用表达性语音测量和面部动作编码系统提取特征。其核心模型基于大量跨文化情感数据训练，支持实时 API 调用，可返回每个情绪维度的连续强度值，并允许开发者自定义情绪阈值和组合逻辑。