1监控 LLM API 调用成本与使用量
- 1在 HeliconeAI 官网注册账号并创建项目，获取 API 密钥。
- 2在代码中将 LLM API 请求的 base URL 替换为 Helicone 提供的代理地址，并添加 Helicone 的认证头。
- 3登录 Helicone 仪表盘，查看每次调用的 token 消耗、延迟和费用统计。
2分析不同模型或提示词的性能差异
- 1在 Helicone 仪表盘中，按模型名称、提示词模板或用户 ID 筛选日志。
- 2对比各组的平均响应时间、成功率和成本，识别低效或高成本的调用。
- 3根据分析结果优化模型选择或提示词设计，并持续监控改进效果。
3设置异常调用告警与预算限制
- 1在 Helicone 中创建告警规则，如单日成本超过阈值或错误率上升。
- 2配置通知渠道（如邮件或 Slack）接收实时告警。
- 3当告警触发时，及时检查日志定位问题，并调整 API 调用策略或预算上限。