1通过文本提示词直接生成一段视频
- 1准备好一段描述目标视频内容的文本提示词(如场景、主体、动作、风格等)
- 2将提示词输入 Goku 的文本到视频生成接口或演示页面
- 3启动基于流(flow-based)的扩散生成过程,等待模型完成视频合成
- 4预览生成结果,并根据需要调整提示词后重新生成
2利用 Goku 基础模型进行视频生成研究与实验
- 1访问 Goku 官网,查看论文、模型架构说明及开源代码/权重获取方式
- 2在本地或云端环境中配置好依赖,加载 Goku 基础模型
- 3输入自定义文本提示词或条件,运行推理脚本生成视频样本
- 4对比不同提示词或参数下的生成效果,用于分析模型能力与局限
3将文本到视频能力集成到内容创作流程中
- 1根据创意脚本拆解出需要生成的视频片段,并为每个片段撰写清晰的文本提示词
- 2调用 Goku 的文本到视频生成功能,逐段生成对应的视频素材
- 3对生成的视频片段进行筛选和简单剪辑,组合成完整内容
- 4如效果不理想,优化提示词或调整生成参数后重新生成特定片段
