DocsAlot

llms.txt 是一个新兴标准：在网站根目录放置一份紧凑、结构化的目录，为大语言模型提供文档的规范地图。当有人向 ChatGPT、Claude 或编程智能体询问你的产品时，它能帮助它们定位到真实页面，而不是根据过时的片段猜测。列出规范的文档路径和摘要，优先呈现快速入门、指南和 API 参考，为智能体提供稳定的答案起点。

每个 DocsAlot 项目都会获得一个托管在 mcp.docsalot.dev/yourco 的 MCP 端点。无需让团队配置基础设施，MCP 服务器直接读取你为人类发布并维护的同一份文档。search_docs 用于检索，get_page 用于获取精确源文本，run_example 用于引导式示例和代码片段。

支持。我们的全托管 Docs Pack 可以将支持文章、内部笔记、README 文件、原始 Markdown、Confluence 空间和 Google Docs 导入到干净的 DocsAlot 文档树中。我们会根据你当前的来源、内容量和上线截止日期来确定迁移范围。将杂乱内容规范化为可导航的文档结构，保留重要的支持知识和产品上下文，在上线前与你的团队一起审查最终的信息架构。

不是。CMS 发布页面。DocsAlot 发布完整的 AI 入门界面：人类可读的文档、llms.txt、skill.md、托管的 MCP 工具，以及显示 AI 答案仍在何处偏离的审计信号。为人类和智能体提供同一来源，从同一份文档生成智能体可读的导出内容，提供可见性检查，让团队修复智能体遗漏的问题。

可以。Team 和 Enterprise 客户可以托管在自己选择的子域名上，例如 docs.yourco.com。SSL 自动配置，面向智能体的输出仍附加到同一发布文档层。自定义文档子域名，自动 SSL，托管文档、llms.txt 和 MCP 使用同一来源。

我们会用内部使用的同一套检查来检测你的域名：是否具备 llms.txt、信息架构是否对智能体可读、MCP 风格的检索是否可行，以及你的文档目前遗漏了哪些高意图提示词。一份 4-6 页的报告，包含实用修复建议、智能体难以应对的提示词与引用缺口，以及无论是否使用 DocsAlot 都能实施的建议。