DiffuSpace

DiffuSpace 的核心模型是 Clover-35B-A3B-Preview，采用混合专家架构与块扩散机制。与逐 token 自回归生成不同，它在文本块内并行处理多个位置，通过反复去噪逐步确定生成内容，并结合双向注意力让块内信息相互参与，从而实现并行生成、双向建模与迭代修正。该模型面向代码生成、工具调用及通用推理任务。

开发者获得访问授权后可创建 API Key，使用兼容 OpenAI Chat Completions 的接口接入模型，因此可借助现有 SDK 降低迁移和集成成本。接入时可按需求选择流式输出、工具调用或开启思考模式。此外，也可以先注册账号并申请在线体验，通过对话了解模型表现后再决定是否走 API 接入。

需要自行部署的团队可以从 Hugging Face 等渠道获取 Clover 模型的权重与代码，并借助 SGLang、llama.cpp 等已适配的框架构建推理环境。该开源部署路径适合有私有化部署或深度定制需求的场景，也便于研究人员开展模型研究。