1快速构建企业级问答系统
- 1登录 DeepsetAI 控制台，创建新项目并选择问答系统模板
- 2上传企业内部文档（如 PDF、Word 等）作为知识库，系统自动进行索引和向量化处理
- 3配置大语言模型（如 GPT 或 Llama）并设置答案生成参数，然后部署 API 接口
- 4通过 API 或内置测试界面输入问题，验证系统返回的精准答案并优化检索策略
2实现客服工单的自动分类与摘要
- 1在 DeepsetAI 中导入历史客服工单数据，标注分类标签（如退款、技术故障等）
- 2使用管道编辑器构建 NLP 管道，集成文本分类和摘要提取模块
- 3运行管道并评估分类准确率，调整模型超参数或增加训练样本以提升性能
- 4将训练好的管道发布为 REST API，接入客服系统实现工单自动分类和摘要生成
3构建企业知识库智能检索助手
- 1在 DeepsetAI 中连接企业知识库（如 Confluence 或数据库）并同步数据
- 2配置检索增强生成（RAG）管道，结合向量数据库和重排序模型提高检索相关性
- 3测试检索结果，调整分块大小和检索参数以优化回答质量
- 4部署助手到内部聊天平台（如 Slack），供员工实时查询企业知识