1复盘近期重大决策，识别认知偏差
- 1登录 Cognitive Bias Labs，选择“新分析”并输入你近期做出的一个重大决策（如投资、招聘或购买）。
- 2按照提示描述决策背景、可选方案、最终选择及理由。
- 3提交后等待 AI 生成诊断报告，查看识别出的认知偏差（如确认偏误、锚定效应）及盲点解释。
- 4根据报告中的反思问题，重新审视决策过程并记录改进点。
2团队决策前进行偏差预检，提升决策质量
- 1在团队会议前，收集成员对当前议题的初步判断和理由。
- 2将汇总的决策信息输入 Cognitive Bias Labs，运行偏差分析。
- 3获取报告后，在会议中分享可能存在的认知偏差（如群体思维、过度自信），引导团队讨论。
- 4基于分析结果调整决策流程，例如引入反对意见或延迟判断。
3学习认知偏差，通过自身案例加深理解
- 1在 Cognitive Bias Labs 中选择“学习模式”或直接输入一个你曾犯过的判断错误。
- 2让 AI 分析该错误背后可能涉及的认知偏差，并给出通俗解释。
- 3阅读工具提供的相关偏差定义、日常例子和避免策略。
- 4尝试用新知识分析另一个过往决策，巩固学习效果。