1在 clear.ml 上跟踪机器学习实验
- 1登录 clear.ml 官網 (https://clear.ml/) 并創建帳號或登入現有帳號。
- 2在儀表板中點擊「新建實驗」，選擇模型類型並上傳訓練腳本。
- 3運行訓練腳本時，clear.ml 會自動追蹤指標、參數和模型版本。
2使用 clear.ml 管理數據集版本
- 1在 clear.ml 中導航至「數據管理」頁面。
- 2點擊「新增數據集」，上傳本地數據文件或連結雲端存儲（如 S3、GCS）。
- 3為數據集添加描述和標籤，以便後續查詢與使用。
3在 clear.ml 中協作開發機器學習專案
- 1在 clear.ml 建立一個新專案，並邀請團隊成員加入。
- 2團隊成員可通過 clear.ml 的 API 或 SDK 提交實驗、共享模型和數據。
- 3使用清晰的界面查看所有成員的實驗結果與歷史紀錄。