Antimetal

Antimetal 通过连接您已使用的工具来构建不断进化的世界模型。每个信号都会被标准化并链接到周围的系统、变更和人员，因此一次部署会关联到它所改变的指标、触发的警报以及推送它的工程师。结果是持久的操作上下文，实时更新，并且随着Antimetal 运行时间的增长而改进。

不。Antimetal 坐在您已使用的可观测性工具之上，并利用它们的数据来构建和维护其世界模型。可观测性平台是为人类阅读仪表板和调查警报而设计的。Antimetal 是为了一个生产环境能够自我运行的世界而构建的。

代码生成器擅长生成代码。但操作生产环境是不同的，它需要持续理解一个实时系统的各个方面：什么发生了变化、哪些依赖于哪些、之前失败了什么以及现在正在发生什么。这种理解不能仅通过单一提示或上下文窗口获得。Antimetal 的世界模型为代理提供了不断更新的操作上下文，覆盖您的基础设施、遥测数据、部署和代码。这使得 Antimetal 能够以标准的代码生成器无法做到的方式对生产系统进行推理。

Antimetal 可以调查事件、追踪系统中的失败，识别可能的根本原因，提出修复建议，打开拉取请求，并代表您执行操作流程。它从读取您的可观测性、基础设施和代码系统的访问权限开始，以便构建并维护其世界模型。然后，您可以控制它被允许采取哪些行动。默认情况下，更改仍然通过您现有的审批流程进行，无论是拉取请求、部署管道还是 Slack 批准。

Antimetal 通过 AI 技术分析用户的 AWS 使用情况，识别不必要的资源消耗和优化机会，从而自动化地调整配置并推荐最佳实践，帮助用户节省高达 75% 的云成本。

Antimetal 适用于需要优化 AWS 成本的场景，包括但不限于企业级云资源管理、开发团队的日常运维、以及对云成本敏感的初创公司，帮助用户实现更高效的资源利用。

Antimetal 基于 AI 算法进行实时数据分析，具备自动化优化能力，支持与 AWS 深度集成，并提供可视化报告，让用户能够清晰了解成本结构和优化效果。