1同时管理多个代码生成任务
- 1登录 AI Agent Task Manager 官网并进入主界面。
- 2点击 '新建会话' 按钮，为每个代码生成任务创建独立的 AI 代理会话。
- 3在每个会话中输入具体的代码需求，例如 '生成一个 Python 函数来处理 JSON 数据'。
- 4查看所有会话的输出结果，按需进行调整或整合。
2协作开发时协调多个 AI 代理
- 1在 AI Agent Task Manager 中创建多个 AI 代理会话，分别对应不同的开发模块。
- 2为每个会话设置明确的 '需要你' 提示，例如 '编写用户认证模块的后端逻辑'。
- 3实时监控各会话的响应和输出，确保符合项目需求。
- 4将各代理的输出结果汇总到开发环境中进行测试和集成。
3快速测试不同 AI 代理的代码生成能力
- 1在 AI Agent Task Manager 中打开多个 AI 代理会话。
- 2为每个会话设置相同的代码生成任务，如 '实现一个简单的计算器应用'。
- 3比较不同代理的输出结果，评估其代码质量和效率。
- 4根据测试结果选择最合适的 AI 代理用于后续开发。