1构建智能客服助手，让代理记住用户偏好和历史对话
- 1安装并导入 Agent memory that learns 库，初始化记忆模块。
- 2在每次用户对话后，调用记忆模块存储对话摘要和用户偏好。
- 3当用户再次发起对话时，检索相关记忆并注入到提示词中，生成个性化回复。
2个人知识助手，记录用户的学习内容和重要信息
- 1创建记忆实例，配置持久化存储（如本地文件或数据库）。
- 2用户输入新知识或记录时，通过API将文本切分并存入记忆（附带时间戳和标签）。
- 3用户查询时，使用语义搜索从记忆中检索相关条目，并整合到回答中。
3游戏NPC记忆系统，使NPC记住与玩家的交互并演化
- 1为每个NPC分配独立的记忆实例，使用ID区分不同NPC。
- 2每次NPC与玩家交互时，将对话和事件编码为向量存储，并更新NPC状态。
- 3根据记忆中的历史交互，动态调整NPC的对话策略和任务触发条件。