Agent memory that learns

该工具提供开源 API 和 SDK，支持主流编程语言（如 Python、JavaScript）。您只需安装依赖库，导入记忆模块，并在代理的决策循环中调用记忆读写接口即可。具体示例和文档可参考 GitHub 仓库。

它使用基于嵌入向量的语义搜索，将重要信息编码为向量并存储在高效索引中（如向量数据库）。系统自动评估信息的重要性，定期压缩和归档旧记忆以节省空间，同时通过遗忘机制过滤冗余数据，确保检索相关性和存储效率。

代理可以从任何交互数据中学习，包括用户对话、任务执行记录、环境反馈等。学习是增量的，每次交互后记忆模块会更新相关向量表示，无需批量重训练。实际学习速度取决于硬件和交互频率，通常数分钟内即可适应新任务模式。